Proporcionar saberes en el campo de la logística integral, a través de la conceptualización de técnicas y aplicación de herramientas computacionales; tendientes al modelamiento y solución de los problemas logísticos y de cadena de suministro interno, más representativos en el contexto empresarial.

• Comprender y aplicar los conceptos básicos de la logística, entendida como un sistema integral y dinámico.
• Modelar y resolver aplicaciones deterministas y en condiciones de riesgo, a la gestión de inventarios en la cadena de suministro interna de las organizaciones.
• Aplicar las herramientas de simulación de Flexsim® al diseño de almacenes con el fin de evaluar la utilización de las capacidades y recursos. 
• Aplicar diferentes modelos y herramientas computacionales para la solución de problemas de localización y transporte.
• Desarrollar un proyecto de diseño de almacenes a través de la aplicación de Flexsim®, aprovechando su interfaz gráfica y herramientas para la simulación y análisis de datos de entrada y salida.

Aprovechar los preconceptos o saberes profesionales y académicos presentes en los estudiantes con el fin de contextualizar a situaciones empresariales. Se privilegiarán los casos de estudio, talleres de aplicación y laboratorios empresariales mediadas por aplicaciones en softwares especializados para la solución de modelos logísticos (Hojas de cálculo, GAMS, AMPL, FLEXSIM®, entre otros). El soporte y guía del docente y las tecnologías de apoyo al aprendizaje remoto (Aulas Virtuales de Aprendizaje, video conferencias y otros recursos) tendrán un papel decisivo en el aprendizaje de los profesionales que se decidan por esta oferta académica. 

Al final del Diplomado, se presentará un proyecto de aplicación en FLEXSIM® para el diseño de almacenes, aprovechado su interfaz gráfica y herramientas para la simulación y análisis de datos de entrada y salida.

I Módulo. Definiciones y conceptos básicos en logística integral y cadenas de suministro (8 horas) + 2 horas de trabajo independiente

1. Definiciones generales (2h)
2. Estrategia empresarial y de cadena de suministro (2h)
3. Logística integral (2 h)
4. Enfoque de procesos en logística (2h)

II Módulo. Gestión de inventarios deterministas y en condiciones de riesgo (20 horas) + 6 horas de trabajo independiente 

2.1.     Definiciones básicas y métodos clásicos de inventarios (4 horas)

2.2.     Modelos deterministas (8 horas)

2.3.     Modelos de inventarios en condiciones de riesgo I (8 h)

III Módulo. Gestión de Redes de Distribución (20 horas) + 6 horas de trabajo independiente

3.1.    Diseño estratégico de redes de distribución (8 h)

3.2.    Diseño de redes de distribución bajo condiciones deterministas (4 h)

3.3.    Diseño de redes de distribución bajo condiciones de riesgo (4h)

3.4.    Diseño de redes y comercio electrónico (4h) 

IV Módulo. Gestión del transporte (16 horas) + 6 horas de trabajo independiente

4.1. Conceptos básicos de transporte (2 H)

4.2. Modelos carga-volumetría (2 h)

4.3. Modelos de optimización en transporte (8 h)

4.4. Modelos de simulación en transporte (4 h)

V Módulo. Herramientas para el Diseño y Gestión de Almacenes con Flexsim®  (20 horas) + 6 horas de trabajo independiente

5.1. Herramientas de diseño (4 h)

5.2. Herramientas de simulación (8h)

5.3. Medición del desempeño de almacenes y aplicaciones (8 horas)

VI Módulo. Tecnología en Logística

Aplicaciones y logística 4.0 (12 h) + 4 horas de trabajo independiente

Mauricio Becerra Fernández

PhD. en Modelado de Política y Gestión Pública de la Universidad Jorge Tadeo Lozano y la Universitát degli Studi di Palermo. Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Ingeniero de Producción  y Tecnólogo Industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Cuenta con experiencia de más de diez años en el desarrollo de procesos de investigación y de formación académica, líder de proyectos de consultoría e investigación en mejoramiento y optimización en empresas de producción de bienes y/o servicios, mediante técnicas de modelado y simulación. Amplia formación en áreas de mejoramiento de procesos en cadenas de suministro sostenibles mediante aplicando técnicas computacionales. CvLac: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001345671

Javier Arturo Orjuela Castro

PhD en Ingeniería Industria y Organizaciones, Universidad Nacional de Colombia. MSc en Investigación de Operaciones y Estadística, Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia. Especialista en Ingeniería de Producción, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia. Ingeniería Industrial, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia. Ingeniería de Alimentos, Universidad INCCA, Colombia. 

Ha sido docente universitario en: Ingeniería Industrial, Universidad Distrital FJC: Logística Industrial, Costos. Maestría en Ingeniería Industrial Universidad Distrital FJC: Tendencias de Logística en Cadenas de suministro, Gestión de facilidades Logísticas. Maestría en Diseño y Gestión de Procesos, Universidad de La Sabana: Manufactura y Facilidades Logísticas. Maestría en Logística Integral, U Militar NG: Gestión de Inventarios. Maestría en Ingeniería Industrial, Universidad Católica de Colombia: Metodología de la Investigación. Especialización en Ingeniería de la Producción y Logística, Universidad Distrital FJC, Fundamentos de logística. Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería, Universidad Distrital FJC, Identificación y Formulación de Proyectos. Especialización en Gerencia de Manufactura, U Autónoma del Caribe, Gerencia de Producción y Operaciones. Ingeniería Industrial, Universidad Católica de Colombia: Investigación de Operaciones. 

Investigador en cadenas de abastecimiento alimentario, logística, Dinámica de sistemas, optimización, diseño de cadenas de suministro. Autor de cinco libros y más de 50 artículos científicos publicados en revistas internacionales y nacionales. Ha sido asesor de entidades privadas y públicas, en estudios de cadenas alimentarias, tales como Alcaldía Mayor de Bogotá. 

Líder del grupo de investigación en Cadenas de Suministro, Logística y Trazabilidad (GICALyT). Desarrolla las líneas de investigación en modelos matemáticos y de simulación en logística y cadenas de suministro. CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000006939