17 de noviembre del 2019

Curso Stata Nivel Intermedio

Descubre cómo analizar información estadística para la toma de decisiones.

Curso Stata Nivel Intermedio
En los años recientes, tanto en el sector académico como empresarial, se ha hecho manifiesta la necesidad de talento humano capaz de procesar y analizar satisfactoriamente información cuantitativa y cualitativa, para la toma de decisiones, la investigación o para la optimización de procesos.

El paquete estadístico Stata (Software for Statistics and Data Science) ha surgido entonces como una herramienta sencilla pero poderosa para el manejo de bases de datos y el análisis estadístico.

Objetivos


Objetivos Específicos

  • Interpretar y analizar casos de investigación científica y empresarial mediante el uso y manejo de bases de datos en Stata.
  • Desarrollar estudios cualitativos y cuantitativos, mediante el empleo de comandos especializados.

Información general


Lugar:

Bogotá. Universidad Católica de Colombia.

Modalidad

Presencial

Dirigido a:

Profesionales multidisciplinarios y estudiantes universitarios interesados en adquirir los conocimientos metodológicos para el correcto uso de Stata, desde los enfoques operacional y aplicado a la investigación en ciencias sociales.

Duración:

40 horas

Franjas de estudio:

De lunes a viernes de 6pm a 9pm y una hora diaria de trabajo autónomo - práctico.

Calendario académico:

  • Fecha límite de inscripción:
  • 15 de noviembre de 2019

  • Inicio:
  • 18 de noviembre de 2019

  • Finalización:
  • 29 de noviembre de 2019

Inversión

$ 600.000

Descuento

Para nuestra comunidad educativa:

15% egresados y estudiantes (posgrado y pregrado) y 10% docentes y administrativos.

Otros descuentos:

Comunicarse con la Coordinación de Educación Continuada.

Plan de estudios


I Módulo: Introducción y nivelación en estadística descriptiva

Temas

  1. Generalidades del programa
  2. Generar variables
  3. Medias
  4. Proporciones
  5. Razones
  6. Correlaciones
  7. Frecuencias
  8. Proporciones
  9. Comparación de medias
  10. Distribución de datos

 

II Módulo: Estadística inferencial en Stata

Temas

  1. Análisis de varianza
  2. Pruebas de hipótesis
    - Normal
    - T student
    - F Fisher
  3. Intervalos de confianza
  4. Correlaciones (Pearson)
  5. Manipulación de variables para regresiones

 

III Módulo: Modelos cuantitativos

Temas

  1. Regresión lineal simple
  2. Regresión múltiple
  3. Heterocedasticidad
  4. Multicolinealidad
  5. Sesgo de especificación
  6. Regresión de respuesta categórica

 

IV Modelos de respuesta categórica

Temas

  1. Modelos probabilísticos
  2. Manipulación de variables categóricas
  3. Modelos probit
  4. Modelo logit
  5. Modelo probit y logit multinomial
  6. Modelos categóricos con asimetría

Metodología


Mediante la aplicación de la metodología del aprendizaje activo, el estudiante desarrollará ejercicios prácticos durante las sesiones de clase (30 horas presenciales) en las salas de cómputo de la universidad y algunos ejercicios en casa (10 horas trabajo práctico independiente) que le permitirán afianzar lo aprendido en clase y desarrollar sus habilidades con el manejo del software.

Docentes


Cristian Darío Castillo Robayo

Estudiante de tercer año de Doctorado en Economía y Empresa de la Universidad Autónoma de Madrid, Magíster en Desarrollo Económico y Políticas Públicas de la Universidad Autónoma de Madrid, Economista de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; docente de Macroeconomía, Microeconomía, Comercio Internacional, Econometría, Análisis Cuantitativo, Política Económica, Política Pública, Desarrollo Económico, entre otras. Experto en manejo de software estadístico y métodos cuantitativos.

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