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El panorama del empleo en el sector de la analítica de datos e inteligencia artificial atraviesa una transformación disruptiva. Actualmente, existe una brecha de talento crítica en el mercado laboral: la demanda de perfiles capaces de combinar la analítica avanzada con el desarrollo asistido por IA crece significativamente más rápido que lo que la oferta formativa tradicional puede proveer.
Las organizaciones ya no están en búsqueda exclusiva de analistas enfocados únicamente en la escritura de código tradicional; hoy, el mercado requiere profesionales versátiles que actúen como estrategas, capaces de dirigir agentes de IA para entregar soluciones de datos con mayor velocidad y una arquitectura técnica superior. La obsolescencia de los métodos convencionales es palpable, ya que el ecosistema productivo ha estandarizado herramientas como OpenClaw, Claude Code, Gemini y VS Code, las cuales son exigidas desde el primer día de contratación.
Este programa responde directamente a esta urgencia mediante una metodología pragmática que rompe las barreras tradicionales de la educación en IA. Al integrar un enfoque No-Code y centrarse en la creación de proyectos reales, el curso no solo busca transferir conocimientos, sino acelerar la inserción laboral de sus participantes, integrándolos al mercado formal con competencias del más alto nivel. En última instancia, este seminario permite a estudiantes, egresados, profesores y personal administrativo convertir el desafío de la automatización en una ventaja competitiva, asegurando que su perfil profesional sea relevante, estratégico y altamente demandado en la industria actual.
Democratizar el acceso al conocimiento tecnológico de vanguardia en soluciones de analítica de datos e Inteligencia Artificial.
Número de Módulos: 4
Juan Carlos Chitiva Méndez Ingeniero Industrial | Especialista en Administración Financiera | Magíster En Inteligencia Artificial Y Machine Learning
Especialista en Finanzas con más de 12 años de trayectoria construyendo metodologías analíticas y puentes sólidos entre la ciencia de datos y la rentabilidad del negocio. Experto en el diseño de arquitecturas de datos, flujos de automatización No-Code y modelamiento de riesgo para la toma de decisiones directivas. Actualmente se desempeña como Advanced Analytics Lead en RappiPay Colombia, co- liderando las estrategias transversales de analítica avanzada.
Oscar Fabian Calvo Ingeniero De Sistemas | Especialista En Gerencia De Proyectos | Magíster En Ciencia De Datos | Magíster En Inteligencia Artificial Y Machine Learning
Profesional con más de 17 años de experiencia en el sector financiero. Se ha desempeñado con éxito como desarrollador de nuevos negocios para entidades bancarias, consultor senior de riesgo de crédito y gerente de áreas de Inteligencia de Negocios (BI) y CRM. Su enfoque se centra en la optimización de portafolios a gran escala mediante analítica predictiva. Actualmente ejerce como Chief Risk, Analytics and Fraud Officer (CFO) en RapiCredit.
Seminario Data & AI: Soluciones Ágiles y Entornos Acelerados
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