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Resolución 22224 del Ministerio de Educación Nacional · 23 de noviembre de 2023 · Vigencia 7 años
SNIES 116304 · Facultad de Ingeniería · Posgrado
Aquí fortaleces competencias para analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas que aportan valor a las organizaciones.
Analítica de Datos
Big Data
Machine Learning
Ciencia de Datos
Python
SQL
Tableau
Transformación Digital
Inteligencia Artificial
28
Semestres
3
Ejes diferenciadores
El programa se distingue por su enfoque aplicado en el análisis y la gestión estratégica de datos, integrando herramientas analíticas y metodologías innovadoras para fortalecer competencias en interpretación de información, identificación de oportunidades y formulación de soluciones orientadas a la toma de decisiones en las organizaciones.
Desarrollas competencias para liderar procesos de innovación y transformación digital en las organizaciones, mediante la integración de analítica de datos, inteligencia artificial y metodologías analíticas aplicadas a desafíos reales del entorno empresarial.
Herramientas analíticas
Fortalece tu perfil profesional mediante el uso de herramientas especializadas y tecnologías emergentes como Python, SQL, R, Tableau, Big Data y Machine Learning, aplicadas al análisis, modelamiento y visualización de datos para la toma de decisiones organizacionales.
Flexibilidad horaria
Cursa el programa 100% Virtual, con sesiones y tutorías sincrónicas en vivo por Cisco Webex / MS Teams y acceso permanente a las grabaciones para repasar o ponerte al día, mientras gestionas tus asignaturas —materiales, actividades y notas— desde el campus virtual en Moodle.
03
Ecosistema tecnológico
Especialízate en el flujo completo de trabajo de un analista de datos: almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes con Apache Spark (vía PySpark) y datalakes, procesos ETL, consultas en SQL, modelos de Machine Learning y visualización con Power BI y Python, todo trabajado en entornos profesionales como Jupyter Lab y Jupyter Notebook — las mismas herramientas que usarás en la industria.
Perfil del aspirante a la especialización
El programa está dirigido a profesionales interesados en fortalecer sus competencias en análisis y gestión de datos para la generación de valor en las organizaciones.
Está orientado a quienes buscan identificar, modelar, diseñar e implementar soluciones basadas en datos, mediante el uso de herramientas y metodologías analíticas que apoyen la toma de decisiones informadas.
Asimismo, forma especialistas capaces de transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico, contribuyendo a la solución de problemáticas organizacionales y a la atención de necesidades tácticas y estratégicas en diferentes contextos y áreas del conocimiento.
Su enfoque aplicado permite integrar la analítica de datos en diversos sectores, impulsando procesos de innovación, optimización y mejora continua dentro de las organizaciones.
Especialización en Analítica de Datos
Virtual
2 semestres
28
22224 · 2023
Noche
☀ Franja diurna
Martes y jueves de 06:00 p.m. a 10:00 p.m.
Especialista en Analítica de Datos
Inversión semestral 2026
El programa ofrece la posibilidad de realizar visitas técnicas internacionales como opción de grado, permitiendo el análisis de proyectos en contextos globales y el fortalecimiento de competencias estratégicas y de gestión en escenarios internacionales.
Analista de Datos o Analista de Inteligencia de Negocios, apoyando la toma de decisiones basada en información.
Consultor en Analítica de Datos, diseñando procesos de recolección, limpieza y estandarización de grandes volúmenes de información.
Especialista en modelado de datos, construyendo modelos que generan valor social y económico para las organizaciones.
Líder de proyectos de analítica, con proyección a roles de coordinación y dirección de equipos de datos a mediano plazo.
El Especialista en Analítica de Datos estará en capacidad de
Reconocer, integrar y gestionar información proveniente de diversas fuentes de datos, garantizando su calidad, estandarización y validación para su aprovechamiento en procesos analíticos.
Diseñar e implementar arquitecturas, modelos y esquemas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías emergentes y entornos distribuidos como Apache Spark.
Diseñar, desarrollar e implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) que aseguren la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos para apoyar la toma de decisiones organizacionales.
Desarrollar soluciones de analítica de datos mediante los lenguajes de programación Python y R, aplicando técnicas de procesamiento, análisis exploratorio, modelado estadístico, aprendizaje automático y automatización de flujos de trabajo.
Diseñar, optimizar y administrar consultas utilizando SQL para la integración, transformación y explotación de bases de datos relacionales, garantizando un acceso eficiente y seguro a la información.
Diseñar, validar e interpretar modelos estadísticos y analíticos que permitan identificar patrones, proyectar escenarios y generar conocimiento para respaldar la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
Diseñar e implementar tableros de control e informes interactivos mediante herramientas de visualización de datos e inteligencia de negocios, facilitando la comunicación efectiva de resultados a diferentes niveles de la organización.
Liderar proyectos de analítica de datos, integrando tecnologías, metodologías y herramientas de inteligencia de negocios para promover la innovación, la transformación digital, la eficiencia operativa y la competitividad de las organizaciones.
Jorge Ignacio Blanco
Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones
Experto en analítica de datos, inteligencia artificial y ciencia de datos aplicada.
Cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia universitaria y proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning, Data Science y transformación digital.
Ha liderado procesos de formación en herramientas y entornos de análisis de datos como Python, SQL y tecnologías emergentes de IA.
Su experiencia en modelos basados en LLMs y agentes de inteligencia artificial fortalece la formación en soluciones innovadoras orientadas a la toma de decisiones estratégicas.
Con su guía, desarrollarás competencias para analizar datos, implementar modelos inteligentes y generar valor en las organizaciones mediante tecnologías emergentes.
Rocío Andrea Sánchez Silva
Magíster en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos
Experta en estadística aplicada, análisis cuantitativo y ciencia de datos.
Cuenta con amplia trayectoria en docencia universitaria formando profesionales en matemáticas, estadística y analítica de datos aplicada a escenarios reales.
Se destaca por su enfoque pedagógico orientado al pensamiento crítico, la interpretación de información y la solución de problemas mediante herramientas analíticas.
Ha impulsado procesos de formación en métodos estadísticos y análisis de datos para la toma de decisiones organizacionales.
Con su guía, fortalecerás competencias analíticas y estratégicas para interpretar información y generar soluciones basadas en datos.
Jorge Andrés Araujo
Doctor en Gestión de la Tecnología y la Innovación
Experto en analítica de datos, estadística y transformación digital.
Cuenta con experiencia en proyectos de innovación y gestión tecnológica enfocados en análisis cuantitativo y toma de decisiones basada en datos.
Ha liderado procesos académicos relacionados con analítica empresarial, estadística probabilística y gestión de la información en contextos organizacionales.
Su enfoque integra tecnología, innovación y estrategia para impulsar procesos de transformación digital y desarrollo organizacional.
Con su guía, fortalecerás habilidades para liderar proyectos analíticos, integrar tecnologías emergentes y generar estrategias basadas en datos.
Formamos con pertinencia real: nuestros socios estratégicos co-crean el currículo y abren puertas al mercado laboral para nuestros estudiantes
Tecnología y servicios:
Mercado Libre, Meridian Consulting, GI Group.
Modalidad virtual con flexibilidad horaria.
Formación en Big Data, Machine Learning, analítica avanzada y transformación digital.
Uso de herramientas y tecnologías de alta demanda como Python, SQL, R y Tableau.
Registro Calificado MEN 22224 — vigencia 7 años — 23 nov. 2023
Autorizo conforme a las disposiciones estatutarias en materia de Habeas Data, específicamente el Acuerdo No. 070 del 12 de febrero de 2026 (Acuerdo), así como las demás normas vigentes, con el fin de garantizar para los titulares de la información la protección y tratamiento de datos personales de conformidad con la Ley 1581 de 2012 y demás normas concordantes y complementarias de la materia, así como lo prescrito en la ley 2300 de 2023, referente al contacto con fines comerciales, de manera libre, previa y voluntaria a la Universidad Católica de Colombia, a dar el tratamiento de mi información, para que en desarrollo de sus funciones propias como Institución de Educación Superior y su finalidad Académica y Administrativa, pueda recolectar, recaudar, almacenar, usar, circular, suprimir, procesar, intercambiar, compilar, dar tratamiento y/o transferir a terceros y disponer de los datos por mi suministrados en el presente formulario, así como a enviar información relacionada con la oferta de sus programas académicos a través de los medios de contacto que se señalen de forma voluntaria por parte del titular de los datos personales.
Mediante la presente autorizo especialmente a dar tratamiento a mis Datos Personales de conformidad a la actividad académica y administrativa, a enviar comunicaciones de carácter académico, especialmente la relacionada con sus programas de estudio a través de llamadas, correo institucional y/o el sugerido a título personal por el titular de la información, así como mediante mensajería de datos a través de SMS y WhatsApp o demás aplicaciones de mensajería instantánea, así como a través de redes sociales, conforme a las franjas horarias dispuestas y autorizadas por la ley 2300 de 2023 y las demás disposiciones vigentes sobre este aspecto, y la grabación de las sesiones de aulas virtuales en las cuales participe o en los escenarios académicos a los que asista en desarrollo del programa académico para el cual me he matriculado.
En caso de cualquier inquietud, petición, queja o reclamo sobre habeas data, podrá dirigirse al correo electrónico: contacto@ucatolica.edu.co o contactar directamente en nuestra sede principal ubicada en la Avenida Caracas Número 46 – 72, en la ciudad de Bogotá D.C. “